博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Python 图像处理篇-利用opencv库和numpy库读取包含中文路径下的本地图片实例演示
阅读量:1976 次
发布时间:2019-04-27

本文共 261 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在这里插入图片描述

很简单,只要用 numpy 把图片解码一下就好了。

import cv2import numpy as np# img = cv2.imread("小爱.jpg")   # 直接读取中文会报错img = cv2.imdecode(np.fromfile("小爱.jpg", dtype=np.uint8), 1)   # 可以读取中文路径图片cv2.imshow("xiaoai", img)   # 展示图片时窗口显示名称cv2.waitKey(10000)   # 图像展示时间,单位:毫秒(ms)

喜欢的点个赞❤吧!

转载地址:http://zrcpf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
【深度学习笔记】文本分类
查看>>
【转载】炼丹实验室:深度学习网络调参技巧
查看>>
【论文阅读笔记】Graph Convolutional Networks for Text Classification
查看>>
【论文阅读笔记】文本分类论文汇总
查看>>
【论文阅读笔记】Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
查看>>
【NLP学习笔记】One-hot encoding:独热编码
查看>>
【工具使用】CSDN编辑器markdown字体、颜色与字号的设置
查看>>
【NLP学习笔记】词共现矩阵
查看>>
【NLP学习笔记】NLP基础知识框架图
查看>>
【工具与环境】Windows下安装Sublime Text 3
查看>>
【工具与环境】Excel中批量插入行
查看>>
【学习笔记】对vanilla的一些个人理解
查看>>
“学硕” VS “专硕”
查看>>
【NLP学习笔记】知识图谱阅读笔记及其心得
查看>>
【工具使用】新版CSDN-markdown编辑器使用指南
查看>>
《知识图谱》阅读笔记(六)
查看>>
【NLP学习笔记】中文分词(Word Segmentation,WS)
查看>>
【NLP学习笔记】词性标注(Part-of-speech Tagging, POS)
查看>>
【NLP学习笔记】语义角色标注 (Semantic Role Labeling, SRL)
查看>>
《知识图谱》阅读笔记(七)
查看>>